优先队列结构体排序（洛谷-合并果子-优先队列）
本文目录
- 洛谷-合并果子-优先队列
- 对pair优先队列如何使小值先出队列 即按pair第一个元素排序 小的先出
- 关于c++中map的排序问题
- 优先队列和堆排序的区别是什么
- 关于C++的权值优先队列的问题
- 优先队列时间复杂度不是nlgn吗 插入跟删除都得用堆排序堆排序不就是nlgn吗
- 优先队列 排列结构体
洛谷-合并果子-优先队列
在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过 n−1 次合并之后， 就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为 1 ，并且已知果子的种类 数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
例如有 3 种果子，数目依次为 1 ，2 ，9 。可以先将 1 、2 堆合并，新堆数目为 3 ，耗费体力为 3 。接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为 12，耗费体力为 12 。所以多多总共耗费体力 =3+12=15。可以证明 15 为最小的体力耗费值。
输入格式
共两行。
第一行是一个整数n(1≤n≤10000) ，表示果子的种类数。
第二行包含 n个整数，用空格分隔，第 i个整数 (1≤ ≤20000)是第 i 种果子的数目。
输出格式
一个整数，也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于 。
用优先队列从小到大排序，设两个变量a和b用来存储每次队列中弹出的两个数，对a和b进行求和，删除队列中已经弹出的两个数，将新求得的两个数的和存入队列里面···重复这个过程，直至求出结果，输出结果，over。
头文件《queue》
一个优先队列声明的基本格式是：
priority_queue《结构类型》 队列名;
我们最为常用的是这几种：
***隐藏网址***
对pair优先队列如何使小值先出队列 即按pair第一个元素排序 小的先出
typedef pairpii;
priority_queue《pii, vector, yourcomparison》 Q;
//yourcomparison @@@@I’m not sure if it’s reference here, you can try it yourself
bool yourcomparison(const pii& p1, const pii& p2) {
return p1.first 《 p2.first;
}
关于c++中map的排序问题
嗯。顶楼上两位的发言。我也说一下愚见：
如果你只是想要简单的排序，那么多了。 链表本身的 sort 。 通用库的通用算法：sort();
还有优先队列等。都是有排序功能的。 如果你非得要用 map 键值对，那么我就不明白了，为什么是要拿 value 排序？ 如果真的是要先用 map 存数据，然后想 按照 value 排序，我个人觉得不行，还不如再次遍历 map ,将 value 直接放入 优先队列中。。。出来就是有序的了。。。呵呵。。投机的办法，效率低了点，不过很好实现。。。
祝楼主好运。。。。呵呵。。
优先队列和堆排序的区别是什么
简单来说：堆排序是一种排序算法，利用堆结构完成排序的功能；优先队列是一种数据结构，它是利用堆来实现。
具体来说，堆排序过程：建堆→堆顶就是最大(或小)值，然后堆顶跟最后一个元素交换→调整堆，反复这个过程，直到堆里面所有元素都交换好；
而优先队列：建堆→堆顶元素就是优先级最高（或最低）的元素了，可以利用优先级这个数据结构来描述某个问题，比如有一批不断输入的日期，我想要在任何时刻都能以O(1)的速度得到已经输入的日期中的最早日期，那么就可以用优先队列这个数据结构存储日期元素啦。
关于C++的权值优先队列的问题
在C++中struct的作用跟class几乎一样，唯一不同的是在struct中的字段默认是public类型的，而在class中默认是private的。
好了，回到这个问题，把一个方法定义问友元，实际上破坏了class的封装性，但是提供了在类外访问类内部元素的一个方法，实际上友元函数并不属于这个类。
就上面那段代码而言，struct NodeWeightBig可以看做是NodeWeightBig类，它重载了《运算符，NodeWeightBig类的对象间就可以通过调用《重载函数来进行比较。
如果把这个类给某个容器，而这个容器恰好有某种排序功能，而且约定了要提供一个《重载方法，给它调用，然后通过这个方法进行权值比较，最终得出一个按权值排列的序列也比较好理解了。
希望对你有帮助。
优先队列时间复杂度不是nlgn吗 插入跟删除都得用堆排序堆排序不就是nlgn吗
优先级队列用堆实现，只是需要构建初始堆，这个时间复杂度是O(n)
插入和删除只是修改了堆顶和堆底，不需要所有的都排序，只是需要再次调整好堆，因此时间复杂度都是O(log2n)
优先队列 排列结构体
重载《运算符
bool operator《( Node a, Node b ){
return a.cost《b.cost;
}
用的时候：
priority_queue《Node》 pq;
就可以了
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