fastjson怎么用（多层json数据怎么使用 fastjson 解析）

本文目录

• 多层json数据怎么使用 fastjson 解析
• 阿里fastjson到底如何使用
• fastjson怎么解析key为数字的json字符串
• 复杂json怎么使用fastjson一次性提取出来
• 当 Json 遇到 Map
• fastJson的@JSONField和jackson的@JsonProperty使用
• fastJson的SerializeFilter使用
• Jackson序列化&&FastJson序列化API使用
• 如何在Android Studio 中使用fastjson

多层json数据怎么使用 fastjson 解析

二、解析Json：
（1）JavaBean
在CODE上查看代码片派生到我的代码片
Class class= JSON.parseObject(jsonString, Class.class);
（2）List《JavaBean》
在CODE上查看代码片派生到我的代码片
List《Class》 class=JSON.parseArray((jsonString, Class.class);
（3）List《String》
在CODE上查看代码片派生到我的代码片
List《String》 listString = JSON.parseArray(jsonString, String.class);
（4）List《Map《String,Object》》
在CODE上查看代码片派生到我的代码片
List《Map《String, Object》》 listMap = JSON.parseObject(jsonString, new TypeReference《List《Map《String,Object》》》(){});

阿里fastjson到底如何使用

json是一种文件传输格式，类似于以 "/t" 分割，csv文件，是一种数据标准。
json的数据格式是这样的：

大家一看就明白，类似于Map，是一种键值对的存在，其中{....} 代表对象，代表数组，中间以逗号分割。具体就不多说了，想要了解的随便一搜就有很多。。。
接下来看阿里fastjson的用法：
首先fastjson是目前用途最广泛，也是最好用的一种json工具。
首先你拿到json数据后可以使用parse方法将数据转化为json对象（底层Map）

这样你想要拿什么字段值直接 jsonObject.get("字段名")就可以了

fastjson怎么解析key为数字的json字符串

import org.json.JSONObject;
import com.alibaba.fastjson.JSON;

JSONObject object = new JSONObject(content);
content = object.getString("0");
video56 = JSON.parseObject(content, Object.class);
代码仅供参考。

复杂json怎么使用fastjson一次性提取出来

JSON数据之使用Fastjson进行解析（一）
据说FastJson是目前最快的解析Json数据的库，而且是国人开发出来的开源库。顶一下，付上官方网址：h/code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=2424946
要使用Fastjson，首先需要下载相对应的jar文件，在官网即可下载。
附上初学的第一个例子，多多指教：
复制代码
{
"statuses":[
{
"id": 912345678901,
"text": "How do I stream JSON in Java?",
"geo": null,
"user": {
"name": "json_newb",
"followers_count": 41
}
},

{
"id": 777777777888,
"text": "dfngsdnglnsldfnsl",
"geo": null,
"user": {
"name": "dsfgpd",
"followers_count": 24
}
}
]
}
复制代码
AllBean的Bean类：
复制代码
package com.lee.JsonToBean;
public class AllBean {
private long id;
private String text;
private String geo;
private UserBean userBean;
public long getId() {
return id;
}
public void setId(long id) {
this.id = id;
}
public String getText() {
return text;
}
public void setText(String text) {
this.text = text;
}
public String getGeo() {
return geo;
}
public void setGeo(String geo) {
this.geo = geo;
}
public UserBean getUserBean() {
return userBean;
}
public void setUserBean(UserBean userBean) {
this.userBean = userBean;
}

}
复制代码
UserBean的Bean类：
复制代码
package com.lee.JsonToBean;
public class UserBean {
private String name;
private int followers_count;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getFollowers_count() {
return followers_count;
}
public void setFollowers_count(int followers_count) {
this.followers_count = followers_count;
}
}
复制代码
解析类JsonBean：
复制代码
package com.lee.JsonToBean;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import javax.swing.text.BadLocationException;
import javax.swing.text.DefaultStyledDocument;
import javax.swing.text.rtf.RTFEditorKit;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
/**
* {
"statuses":[
{
"id": 912345678901,
"text": "How do I stream JSON in Java?",
"geo": null,
"user": {
"name": "json_newb",
"followers_count": 41
}
},

{
"id": 777777777888,
"text": "dfngsdnglnsldfnsl",
"geo": null,
"user": {
"name": "dsfgpd",
"followers_count": 24
}
}
]
}
* */
public class JsonBean {
RTFEditorKit rtf;
DefaultStyledDocument dsd;
String text;
public static void main(String args) {
JsonBean bean = new JsonBean();
// 把字符串转为Json对象，这是因为我的json数据首先是json对象
JSONObject jobj = JSON.parseObject(bean.readRtf(new File("json.rtf")));
// 然后是jsonArray，可以根据我的json数据知道
JSONArray arr = jobj.getJSONArray("statuses");
// 根据Bean类的到每一个json数组的项
List《AllBean》 listBeans = JSON.parseArray(arr.toString(), AllBean.class);
// 遍历
for(AllBean bean_ : listBeans){
// 我这个demo的json数据获得第一层的数据
System.out.println(bean_.getText());
System.out.println(bean_.getId());
// 我这个demo的json数据获得第二层的数据
System.out.println(bean_.getUserBean().getFollowers_count());
}
}

// 因为我把json数据放进rtf文件,这是读取rtf文件的json数据，转化为字符串
public String readRtf(File in) {
rtf=new RTFEditorKit();
dsd=new DefaultStyledDocument();
try {
rtf.read(new FileInputStream(in), dsd, 0);
text = new String(dsd.getText(0, dsd.getLength()));
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (BadLocationException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return text;
}
}

当 Json 遇到 Map

了解一下日常开发中关于 Json 解析的一些非常规用法，以及使用 fastjson 的一些总结。

一般情况 Json 的使用都是非常简单的。 我们会根据上游定义的 Json 数据格式，由下游定义相应的解析模型。比如像下面这个简单的 Json 字符串。

一般会定义如下的数据类（以 Kotlin 为例）

具体使用也是非常简单了，无论是借助 fastjson 、gson 或者是原生的 JsonObject 都可以非常方便的完成数据的序列化和反序列操作，比如以 fastjson 为例。

无论原始的 Json 数据格式多么的复杂，包含原始数据类型、List、数组还是他类型， 只要需要解析的属性的 key 是确定的，那么就可以定义出相应的数据模型来解析 。 因为在定义任何一个数据模型是时，对于其中的每一个字段（或者叫做属性、类成员），唯一需要确定的就是变量的类型和变量名的名称，比如面对下面这个略显复杂的 Json :

我们依旧可以定义出如下的数据模型

但有时候我们会遇到 Json 数据中，key 值无法确定的情况。也就是说，我们需要解析的字段名是不确定的。或者说，Json 数据中字段名和字段值重合的情况。

比如上面这个 Json ,按照日期返回一个 List（至于 List 里具体是什么，我们也无需关心）或者是其他任何数据，这里就比较有意思了。

既然返回的属性名是无法确定的，那么怎么定义 Json 对应的数据类型中的变量名呢 ？

上面 ??? 这里应该怎么定义呢？ 毕竟总不能穷举所有日期吧？ 再说也穷举不过来呀，时间是无限的呀。

这里就需要转换一下思路了，我们从本质出发，这里整个 Json 其实是一个 Map 。既然是一个 Map ，那我们就把他当做一个 Map 去解析好了。

因此，fastjson 在解析的时候不知道具体该怎么办了，只知道这是个把原始 Json 字符串解析为一个 Map 。剩下的就该靠我们自己了. fastjson 不知道具体类型，我们自己是知道的呀。因此，就需要遍历 map 自己去处理了。

到这里，我们就可以获取到原始 Json 字符串中的数据了。可以看到，对于上游返回的 Map 这种类型的数据，由于其本身灵活的特性，我们需要按具体的类型做具体拆解，没有通用的方法。

作为常用的 Json 序列化框架 ，这里总结一下使用 fastjson 遇到一些坑和收获。

日常开发中上游给我们的 Json 数据往往是很丰富的，并且由于 json 的特性，在一大段字符串中要找到我们关系的字段是有点困难的，因此我们往往把 Json 字符串贴到各类 Json解析助手之类的网站或工具里，进行格式化。其实，不用那么麻烦，fastjson 自身提供了可以格式化打印 Json 的方法。

这里格式化打印一下刚才的 map printBeautyJson(map)

从截图可以看到，已经实现了 Json 的格式化输出。SerializerFeature 还有很多其他很多实用的功能，可以按需要进行配置。

JSONField 是一个定义在 fastjson 内的注解，其中最常用的两个值是 serialize 和 deserialize ，都是 boolean 类型，用户决定对特定字段进行序列化和反序列化。

序列化毕竟是一个 IO 操作，在优化性能的场景，我们就可以基于实际业务场景和需求出发，减少非必要的序列和反序列操作，尤其是对一些比较打的对象。需要注意的是，deserialize 这个值只有把注解打在方法上时才是有效的（这点可以从其源码看到）。

最后再说一个使用 fastjson 最最常见的问题，关于默认构造函数的问题。

我们知道一个普通的 Java 类，如果没有定义构造函数的话，编译器会帮我们自定生成一个构造函数。但是如果我们自己定义了构造函数，那么默认的构造函数就没了。

这个时候如果我们直接解析 Json 解析，会抛出异常。 com.alibaba.fastjson.JSONException: default constructor not found
至于具体原因，看一下源码也很容易理解了。这个时候，就只能把默认的构造加上了。

而在使用 Kotlin 的场景，也是存在同样的问题。

现在大家都习惯使用 data class 定义数据类。虽然这样定义的类型，从反编译的结果看似乎是存在默认构造函数的，但依旧会报错。

可以看到是有存在构造函数的，但是依旧会产生问题。对于 Kotlin 的场景，我们用两种解决办法。

这样依旧不解决问题。

to be continued ...

本文从 Json 解析常规用法出发，解读了对 Map 这种 Json 数据类型的解析。从中可以学习到，有时候我们在面临一些问题是会一筹莫展，会出现非常规的场景。这个时候，就需要我们从问题的本质出发，看透问题的根源，一层层抽丝剥缕的去解决。

问题总是会不断出现的，重要的是在我们解决完问题之后不仅要学会解决方法，更要学会解决问题的思路。

fastJson的@JSONField和jackson的@JsonProperty使用

@JSONField
作用：在字段和方法上

1 .Field:@JSONField作用在Field时，name可以定义输入key的名字，反序列化的时 值不会赋值到属性上

2 .作用在setter和getter方法上

3 .format :用在Date类型的字段来格式化时间格式

4 .布尔类型:serialize和deserialize

在序列化的时候就不包含这个字段了。deserialize与之相反。但是有一点需要注意，当字段为final的时候注解放在字段上是不起作用的，这时候应该放在get或set方法上。

5. serialzeFeatures 属性:fastjson默认的序列化规则是当字段的值为null的时候，是不会序列化这个字段

对象序列化下边的类，结果是：{"name":"LiSi","age":18}

6 .SerializerFeature枚举

当value的值为null的时候，依然会把它的值序列化出来： {"name":"LiSi","age":18,"address":null}

当字段类型为int类型时，会序列化成 0，需要把类型改成Integer

1 . 引入jar包

2 . jsonProperty介绍

@JsonProperty 此注解用于属性上，作用是把该属性的名称序列化为另外一个名称，如把trueName属性序列化为name，@JsonProperty(value="name")。

3 . jackson的@JsonIgnore使用

作用：在json序列化时将java bean中的一些属性忽略掉，序列化和反序列化都受影响。

使用方法：一般标记在属性或者方法上，返回的json数据即不包含该属性。

fastJson的SerializeFilter使用

场景：json格式转化时对于int型数据有长度限制，若是数据过长，转化后会导致数据不准确的情况。使用String型可以避免这个情况：

//将Id字段改为String型
***隐藏网址***

Jackson序列化&&FastJson序列化API使用

JDK英文文档，墙裂不推荐看中文！！！

ObjectMapper的API文档

1 需要注意的是：

2 Jackson的API： `

3. Jackson提供的注解
Jackson 提供了一系列的注解，方便对 JSON 序列化和反序列化进行控制，下面介绍一些常用的注解：

1. 引入MAVEN依赖：

2. 实体类

3. 测试类：

首先注意的是 JDK1.8 中时间类，采用了一套新的API。

在这里我们采用是 LocalDate 类，若是 User 类中，没有使用注解，那么序列化结果为：

显然，这不是我们预期的 Json 串。并且，我们在反序列化过程中，会出现异常：

com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Cannot construct instance of java.time.LocalDate (no Creators, like default construct, exist):
cannot deserialize from Object value (no delegate- or property-based Creator)
at )

大概意思：就是 LocalDate 的没有参数是 Object 的构造函数。不能实例化对象。

华丽的分割线 SpringBoot的处理

SpringBoot的解决方案：

Java bean的解决方案：
在 Java Bean 中使用注解，就可以进行反序列化和序列化。

执行结果：

FastJson 是性能极好的 JSON 解析器和生成器。

1. FastJson的优点：

2. FastJson的主要类:

1. FastJson的MAVEN依赖：

2. JSON准备：

ARR_JSON格式：

COMPLEX_JSON格式：

使用方式： github的使用文档

1. 通过 TypeReference 处理泛型对象

2. 使用 getType() 可以获取更好的性能。

1. TypeRefrence部分源码分析：

为什么这里的构造方法要是 protected 的，即我们无法直接创建该对象，只能使用匿名类创建 子类 对象。

getGenericSuperclass()的API方法

返回 Class 对象（类，接口，基本数据类型，void）的直接父类的 Type 类型。
如果父类是 parameterized 类型（也可以理解为 父类是泛型对象 ），那么返回的参数类型是父类的泛型类型。

基本原理：

使用 public static 《T》 T parseObject(String text, Class《T》 clazz) 方法，边可完成JSON的反序列化。

1. 特殊JSON反序列化

2. 泛型丢失

我们可以看到，因为返回值需要泛型类型 T 所以我们采用的是 Class《T》 ，防止返回Object对象，让用户强转。但需要注意： 这种方式在反序列化的时候，会丢失泛型类型。

方式一：TypeReference

方式二：使用parseArray

我们可以通过这个 API ，完成 Bean 对象转换成 String 类型。
String toJSONString(Object object, SerializerFeature... features)

若是对象的属性只是简单数据类型（基本数据类型，或者String类型）那么可以使用Class方式转化为Object对象。

若是一个对象里面的属性依旧是一个对象，那么我们就可以使用TypeRefrence进行转换。

我们在将JSON转换为对象的时候，就可以保留List《T》的泛型。即：

参考文章：
Java下利用Jackson进行JSON解析和序列化

使用FastJson处理JSON数据

fastjson如何json数组串转换为Object时如何指定各个数据项的数据类型

如何在Android Studio 中使用fastjson

参考如下内容:
package junit.test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
/*
* 这里将json的转化和解析都放在一起了，大家可以根据实际需要来转化json字符串和解析json字符串
*/
public class TestFastJson {

static class Person{
private String id ;
private String name;
private int age ;

public Person(){

}
public Person(String id,String name,int age){
this.id=id;
this.name=name;
this.age=age;
}
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "Person ";
}
}
public static void main(String args) {
method1();
method2();
method3();
method4();
}

static void method1(){
System.out.println("javabean转化示例开始----------");
Person person = new Person("1","fastjson",1);

//这里将javabean转化成json字符串
String jsonString = JSON.toJSONString(person);
System.out.println(jsonString);
//这里将json字符串转化成javabean对象,
person =JSON.parseObject(jsonString,Person.class);
System.out.println(person.toString());

System.out.println("javabean转化示例结束----------");
}

static void method2(){
System.out.println("List《javabean》转化示例开始----------");

Person person1 = new Person("1","fastjson1",1);
Person person2 = new Person("2","fastjson2",2);
List《Person》 persons = new ArrayList《Person》();
persons.add(person1);
persons.add(person2);
String jsonString = JSON.toJSONString(persons);
System.out.println("json字符串:"+jsonString);

//解析json字符串
List《Person》 persons2 = JSON.parseArray(jsonString,Person.class);
//输出解析后的person对象，也可以通过调试模式查看persons2的结构
System.out.println("person1对象："+persons2.get(0).toString());
System.out.println("person2对象："+persons2.get(1).toString());

System.out.println("List《javabean》转化示例结束----------");
}

static void method3(){
System.out.println("List《String》转化示例开始----------");
List《String》 list = new ArrayList《String》();
list.add("fastjson1");
list.add("fastjson2");
list.add("fastjson3");
String jsonString = JSON.toJSONString(list);
System.out.println("json字符串:"+jsonString);

//解析json字符串
List《String》 list2 = JSON.parseObject(jsonString,new TypeReference《List《String》》(){});
System.out.println(list2.get(0)+"::"+list2.get(1)+"::"+list2.get(2));
System.out.println("List《String》转化示例结束----------");

}

static void method4(){
System.out.println(" List《Map《String,Object》》转化示例开始 ----------");
Map《String,Object》 map = new HashMap《String,Object》();
map.put("key1", "value1");
map.put("key2", "value2");
Map《String,Object》 map2 = new HashMap《String,Object》();
map2.put("key1", 1);
map2.put("key2", 2);
List《Map《String,Object》》 list = new ArrayList《Map《String,Object》》();
list.add(map);
list.add(map2);
String jsonString = JSON.toJSONString(list);
System.out.println("json字符串:"+jsonString);
//解析json字符串
List《Map《String,Object》》 list2 = JSON.parseObject(jsonString,new TypeReference《List《Map《String,Object》》》(){});

System.out.println("map的key1值"+list2.get(0).get("key1"));
System.out.println("map的key2值"+list2.get(0).get("key2"));
System.out.println("ma2p的key1值"+list2.get(1).get("key1"));
System.out.println("map2的key2值"+list2.get(1).get("key2"));
}

}