matlab求解超越方程数值解(如何用MATLAB编程解超越方程组,含有cos,sin和平方)

:暂无数据 2026-08-30 03:10:06 :0

matlab求解超越方程数值解(如何用MATLAB编程解超越方程组,含有cos,sin和平方)

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如何用MATLAB编程解超越方程组,含有cos,sin和平方

题主给出超越方程组,用solve函数就可以解决。解决代码如下

syms n1 n3 x

s=solve(1.196*n3-0.196*n1==1.685,1/(n1*n1)==(cos(x))^2/2.70+(sin(x))^2/2.33,1/(n3*n3)==(cos(x))^2/2.91+(sin(x))^2/2.48);

n1=double(s.n1);n2=double(s.n3);x=double(180/pi*s.x);

str = ;

fprintf(’%s\n’,str);

运行结果

n1=1.6145, n2=1.6734, x=28.3632°

matlab求解超越方程

方程的数值解为 x=-226.24
》》 syms x
》》 x=solve(tan(x)-10/x)
x =
matrix()

求教:如何用matlab求解超越方程tanh(x)=tan(x),

数值解法只能得到一个解,想得到不同解必须改变初始解。例如:
clear all; close all;
f1 = @(x) tan(x);
f2 = @(x) tanh(x);
eqn = @(x) f1(x)-f2(x);
result_x1 = fzero(eqn, 4) % 初始解4
result_y1 = f1(result_x1)
result_x2 = fzero(eqn, 7) % 初始解7
result_y2 = f1(result_x2)
不断改变初始解就可以得到不同的解

怎样用matlab求解一个超越方程组

求解这类超越方程组,可以通过循环语句,用fsolve()函数求解其方程组的数值解。

求解结果

m1=-1  m2=-1

x1=0.22105     0.96186  x2=8.1657e-13  3.7059e-13

m1=-1  m2=0

x1=0.085333     0.75629  x2=6.4391e-10  4.9884e-13

m1=-1  m2=1

x1=-0.062527     0.56867  x2=2.4836e-13 -2.5296e-12

m1=0  m2=-1

x1=0.40647     0.40647  x2=8.8012e-08  8.6441e-08

m1=0  m2=0

x1=0.25307     0.25307  x2=7.2798e-10 -4.7684e-11

m1=0  m2=1

x1=0.085333    0.085333  x2=1.5973e-12 -1.7877e-12

根据0《x1,x2《pi/2;条件,可以自行确定其x1、 x2的值。

实施代码

求教用matlab解一个超越方程

如何用matlab求解一组超越方程 ?这样的问题我们可以按下列过程来解决:

1、列出一系列x值,如

x=;

2、使用vpasolveh函数求解,其对应的y值,如

y=vpasolve(y==exp((x-3*y)/5));

3、使用for循环语句,得到一系列y值。即

for i=1:3

。。。

end

4、按上述方法编写代码,运行可得

matlab如何解这个超越方程

matlab如何解 a-x-ln(a/x)-b(1-(x/a)^c)=0 这个超越方程?解决途径有fsolve函数、vpasolve函数或其他数值分析的迭代法。
用fsolve函数求解,其关键是初值x0的选择,最简单而有效的方法就是根据其函数的图形来判断x的近似值,实现方法如下:
1、给出a、b、c的已知值,这里暂取a=10;b=5;c=0.5;
2、自定义超越方程的求解函数,即
func@(x)a-x-log(a./x)-b*(1-(x/a).^c
3、使用ezplot函数绘制该函数的草图,即ezplot(fun,),grid on
并观察x的近似值,在0~0.2之间有解,在9~11之间有解
4、使用fsolve函数求解,即
x1=fsolve(fun,0.2) %x1= 0.0497681754530307
x2=fsolve(fun,9) %x2=10

matlab求解超越方程x^2*tan(x) + x^2 = b; 其中b为参数,要求得到含有b的数值解 给出代码!

clear all

close all

clc

syms x;

f=x^2*tan(x) + x^2;

f=fcnchk( char(f) );

b=-1:100;

sov=;

for i=1:length(b)

    sovi=fsolve(f, b(i));

    sov=;

    clc;

end

sov

g = unique(sov);

b=-1:0.1:100;

for i=1:length(b)

    y(i)=f(b(i));

end

plot(b, y);

hold on;

plot(g, zeros(1, length(g)), ’k.’);

-0.785398163681049

0

0.00486246554641834

2.35619449019213

2.35619449019235

2.35619449009178

5.49778714361504

5.49778714378205

5.49778714378214

8.63937979737193

8.63937979736053

8.63937979732950

11.7809724509617

11.7809724509616

11.7809724509616

11.7809724509617

14.9225651045515

14.9225651045515

14.9225651045515

18.0641577581413

18.0641577581413

18.0641577581413

21.2057504117311

21.2057504117311

21.2057504117311

24.3473430653209

24.3473430653209

24.3473430653209

27.4889357189107

27.4889357189107

27.4889357189107

30.6305283725005

30.6305283725005

30.6305283725005

33.7721210260903

33.7721210260903

33.7721210260903

33.7721210260903

36.9137136796801

36.9137136796801

36.9137136796801

40.0553063332699

40.0553063332699

40.0553063332699

43.1968989868597

43.1968989868597

43.1968989868597

46.3384916404495

46.3384916404495

46.3384916404495

49.4800842940392

49.4800842940392

49.4800842940392

52.6216769476290

52.6216769476290

52.6216769476290

55.7632696012188

55.7632696012188

55.7632696012188

55.7632696012188

58.9048622548086

58.9048622548086

58.9048622548086

62.0464549083984

62.0464549083984

62.0464549083984

65.1880475619882

65.1880475619882

65.1880475619882

68.3296402155780

68.3296402155780

68.3296402155780

71.4712328691678

71.4712328691678

71.4712328691678

74.6128255227576

74.6128255227576

74.6128255227576

77.7544181763474

77.7544181763474

77.7544181763474

77.7544181763474

80.8960108299372

80.8960108299372

80.8960108299372

84.0376034835270

84.0376034835270

84.0376034835270

87.1791961371168

87.1791961371168

87.1791961371168

90.3207887907066

90.3207887907066

90.3207887907066

93.4623814442964

93.4623814442964

93.4623814442964

96.6039740978861

96.6039740978861

96.6039740978861

99.7455667514759

99.7455667514759

使用MATLAB对超越方程求解

使用fsolve ,求解结果如下
aw = 23.3;
an = 7;
l = 0.15;
a = 0.00077619;
lmd = 1.63;
F=@(s) -(1/aw + 1/an)*cosh(sqrt(s/a))*l - (lmd/(aw*an)*sqrt(s/a) + sqrt(a)/(lmd*sqrt(s)))*sinh(sqrt(s/a))*l;
》 )
Equation solved.
fsolve completed because the vector of function values is near zero
as measured by the default value of the function tolerance, and
the problem appears regular as measured by the gradient.
《stopping criteria details》
X =
-0.0047
FVAL =
-4.1400e-08
EXITFLAG =
1

matlab求解超越方程数值解

参考代码:

》》 Pt=10;Pr=1;Ar=1;Ke=1;
》》 x=fsolve(@(x)-x^2+Pr*Ar*exp(-Ke*x)/(4*3.14*Pr*x^2),1)
Optimization terminated: first-order optimality is less than options.TolFun.
x =
    0.4721

如何在MATLAB中求解这个复杂的超越方程,要有具体代码

该超越方程可以用matlab的vpasolve()函数命令求得。求解过程如下:

syms L3

R1=25;R2=12.5;R3=10;L1=30;L2=20;k=24.8;

eq1=(R2^2+R3^2*(tan(k*L2))^2)*(1/tan(k*L1)+(R1-R2)/(k*L1*R2));

eq2=(R2^2*(tan(k*L2))^2+R3^2)*tan(k*(L2+L3));

eq3=(R3^2-R2^2)*(1-tan(k*(L2+L3))/tan(k*L1)-(R1-R2)*tan(k*(L2+L3))/(k*L1*R2))*tan(k*L2);

L3=vpasolve(eq1-eq2+eq3)

执行结果为

L3=-0.03476≈0

关于本次matlab求解超越方程数值解和如何用MATLAB编程解超越方程组,含有cos,sin和平方的问题分享到这里就结束了,如果解决了您的问题,我们非常高兴。

matlab求解超越方程数值解(如何用MATLAB编程解超越方程组,含有cos,sin和平方)

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