系统集成架构图（仓储管理信息系统设计时要考虑哪些）

：暂无数据 2026-08-31 21:00:03 ：1

各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享系统集成架构图，以及仓储管理信息系统设计时要考虑哪些的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

本文目录

仓储管理信息系统设计时要考虑哪些
“什么是集成，系统集成，网络系统集成
施工企业计算机信息管理系统如何建立
怎样的架构设计才是真正的数据仓库架构
java 门户框架选哪个系统集成SAP， PI ，还有一些网站，ava语言框架选哪个框架呢

仓储管理信息系统设计时要考虑哪些

一方面，考虑仓储管理信息系统对整个配送中心系统的影响，另一方面，将仓储管理信息系统与配送中心的其他系统分开以进行有效研究。
主要内容：
(1)配送中心仓储管理信息系统的需求分析。包括配送中心运作流程分析，仓储在配送中心中所处的地位，仓储管理信息系统集成架构、安全措施等。整个仓储管理信息系统需充分体现物流，信息流有机集成的管理思想。由于仓储是配送中心的重要组成部分，研究仓储管理信息系统，不仅需要从仓储本身着手，还需要将其放在整个供应链系统中考虑。为了达到该目的，一方面需要将仓储管理信息系统与配送中心的其他系统分开以进行有效研究;另一方面，还需要考虑仓储管理信息系统对整个配送中心系统的影响。在研究、设计过程中，用到系统架构图、模块功能表、作业流程图等图表。
(2)配送中心仓储管理信息系统的功能设计规划根据对配送中心仓储管理信息系统的功能的研究，规划出配送中心仓储管理信息系统基本功能(入库、理货、存货管理、统计查询、拣货、包装流通加工、出库)和辅助功能(月台使用计划及调度、数据转换与传输、仓库区域规划)，将定量订货法和定期订货法等库存控制方法融入对库存管理子系统的设计中以科学地利用系统进行库存策略辅助决策: 在研究、设计过程中，用到系统流程图、系统结构图等图表。
(3)配送中心仓储管理信息系统数据库的设计基于配送中心仓储管理信息系统的功能，画出配送中心仓储管理信息系统的数据流图，分析其对应的数据字典。研究配送中心仓储管理信息系统所涉及的实体型以及实体型之间的关系，建立实体一联系模型(E-R模型)，进而从建立概念数据模型入手，建立逻辑数据模型和物理模型，最终实现配送中心仓储管理信息系统数据库的设计。
(4)系统的开发在上述理论研究成果的基础上，为使研究成果具有实用性和可操作性。

“什么是集成，系统集成，网络系统集成

集成

集成（integration）就是一些孤立的事物或元素通过某种方式改变原有的分散状态集中在一起，产生联系，从而构成一个有机整体的过程。

什么是集成技术？

集成技术，就是通过结构化的综合布线系统和计算机网络技术，将各个分离的设备(如个人电脑)、功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中，使资源达到充分共享，实现集中、高效、便利的管理。系统集成应采用功能集成、BSV液晶拼接集成、综合布线、网络集成、软件界面集成等多种集成技术。系统集成实现的关键在于解决系统之间的互连和互操作性问题，它是一个多厂商、多协议和面向各种应用的体系结构。这需要解决各类设备、子系统间的接口、协议、系统平台、应用软件等与子系统、建筑环境、施工配合、组织管理和人员配备相关的一切面向集成的问题。

-------------------------

什么是系统集成

系统集成实际要掌握的四个方面的知识：系统集成基础、系统集成环境、前端（广域网）集成技术和用户端（设备系统）集成技术，主要包括网络系统... 立即去当当网订购

系统集成（system integration）可以理解为：根据用户需求，优选各种技术和产品，整合用户原有资源，将各个分离子系统连接成为一个完整、可靠、经济和有效的整体，并使之能彼此之间协调工作，发挥整体效益，达到整体优化的目的。

对于系统集成，我们一般分解为软件集成、硬件集成和局域网络系统集成。由于计算机网络技术的迅速发展和应用范围的广泛深入，逐步出现了局域网络集成技术（智能大厦集成技术、智能小区集成技术），系统集成构成如图1-1所示。

1.软件集成

软件集成是指为某特定的应用环境架构的工作平台。通俗地说，软件集成是指为某一特定应用环境提供要解决问题的架构软件的相互接口，为提高工作效率而创造环境。

软件集成实现的关键在于解决系统之间的互连和互操作性问题，它是一个多厂商、多协议和面向各种应用的体系结构。这需要解决各类设备、子系统间的接口、协议、系统平台、应用软件等与子系统、组织管理和人员配备的问题。

现在许多软件制造商都在把自己的产品进行集成，为客户提供更好的服务。例如，美国微软公司将Windows操作系统软件与Web浏览器集成在一起，使得用户访问因特网更加方便，系统功能得到大大增强。

2.硬件集成

硬件集成是指使用硬件设备把各个子系统连接起来，以达到或超过系统设计的性能技术目标。例如，办公自动化制造商把计算机、复印机、传真机等硬件设备进行系统集成，为用户创造出一种高效、便利的工作环境。系统集成商把交换机、防火墙、路由器、工作站、服务器、不间断电源（UPS）、网络数据存储设备等进行系统集成，为用户创造出一种高效、便利的网络工作环境。

3.局域网络系统集成

局域网络系统集成仅限于计算机局域网。随着网络技术的应用发展，又出现了智能大厦局域网络系统集成、智能小区局域网络系统集成。

（1）单位/部门/行业网络系统集成

单位/部门/行业网络系统集成主要讨论的内容有：网络互连设备、传输介质、布线系统、服务平台、网络操作系统等。局域网络集成的重点是服务器、路由器、交换机、防火墙、数据存储与磁盘阵列、不间断电源UPS。

---------------------------------

网络系统集成

网络系统集成是指网络信息架设和实施。

中文名：网络系统集成

应用：计算机行业一般包括：方案、线路、设备架设、系统架设

特点：为用户提供解决方案网络系统设计

DNS

是在一个TCP/IP架构的网络（例如Internet）环境中，DNS是一个非常重要而且常用的系统。主要的功能就是将人易于记忆的DomainName与人不容易记忆的IPAddress作转换。而上面执行DNS服务的这台网络主机，就可以称之为DNSServer。基本上，通常我们都认为DNS只是将DomainName转换成IPAddress，然后再使用所查到的IPAddress去连接（俗称“正向解析”）。事实上，将IPAddress转换成DomainName的功能也是相当常使用到的，当login到一台Unix工作站时，工作站就会去做反查，找出你是从哪个地方连线进来的（俗称“逆向解析”）。
DNS服务器用于TCP/IP网络（如一般的局域网或互联网等）中，它用来通过用户友好的名称代替难记的IP地址（比如“61.186.250.41）以定位计算机和服务。因此，只要你需要用到如“www.popunet.com”之类域名的地方，你都得首先确保已为此名字在DNS服务器中作好了相应的和IP地址的映射工作。dns服务器是：域名管理系统——DNS（DomainNameSystem）是域名解析服务器的意思，它在互联网的作用是：把域名转换成为网络可以识别的ip地址。首先，要知道互联网的网站都是一台一台服务器的形式存在的，但是我们怎么去到要访问的网站服务器呢？这就需要给每台服务器分配IP地址，互联网上的网站无穷多，我们不可能记住每个网站的IP地址，这就产生了方便记忆的域名管理系统DNS，他可以把我们输入的好记的域名转换为要访问的服务器的IP地址，
您拥有自己的域名后，您需要DNS服务器来解析您的域名。解析的作用就是告知您的访问者，您的网站是处于在哪个IP的主机上。DNS服务器是由您的域名注册公司来提供的，如果您在我公司注册的域名，就由我公司来提供，您不需要做任何设置，只需保持默认选项即可。您可以随时更改您域名的设置，比如可以让它指到不同的IP。当您更改了域名的设置时，全世界的DNS服务器也将会一一被通知到。这样，全世界的互联网用户也将一一被引导到您新的主机。通知是有一个过程的，如果让全世界的DNS服务器都刷新并了解到您的改动，约需要24个小时。DHCP代表动态主机配置协议。DHCP是允许无盘工作站连接到网络并且自动获取一个IP地址的BOOTP协议的一个扩展。DHCP可以向每一个网络客户提供一个IP地址，子网掩码，缺省网关，一个WINS服务器的IP地址，以及一个DNS服务器的IP地址。
在路由器中使用DHCP分配IP地址可以参考DHCP代表动态主机配置协议。DHCP是允许无盘工作站连接到网络并且自动获取一个IP地址的BOOTP协议的一个扩展。DHCP可以向每一个网络客户提供一个IP地址，子网掩码，缺省网关，一个WINS服务器的IP地址，以及一个DNS服务器的IP地址。

校园网网络

校园网网络系统集成包括网络系统设备、服务器设备及相关设备和各类软件的配置等。
网络系统设备

网络系统集成图册

网络系统设备包括：核心交换机、部门交换机、工作组交换机和相关的各类软硬系统等6。核心交换机和部门级交换机的品牌可以是Cisco、Foundry、Extreme、AVAYA、Cabletron和阿尔卡特等国际知名厂家的产品；工作组交换机的品牌可以是国内或国外知名厂家的产品，各类交换机均支持三层交换。在配备各类端口时，要充分考虑到端口冗余。所有光纤端口均包括与光纤及传输距离相适应的光纤模块和光纤跳线。
更换原来的远程访问服务器RAS1500，提供64条拨号线路。
服务器设备
服务器设备包括：DNS服务器、WEB服务器、FTP服务器、BBS服务器、EMAIL服务器、用户信息管理服务器、vod服务器、综合应用服务器、病毒防护中心专用服务器、入侵检测专用服务器等。其中Mail服务器、用户信息管理服务器等，可配备小型机，其它均配备高档PCserver或小型机。服务器和小型机的品牌可以是IBM、SUN、HP、Fujitsu、SGI等国际知名厂家的产品。
校园网应用系统
校园网应用系统主要包括系统软件、网络管理软件、应用软件等。
*系统软件：随机附带的操作系统和其它相关系统软件。
*网络管理软件：网络安全管理、策略管理、计费管理和其它有关管理软件。
*应用软件：VOD视频点播系统、Webmail系统、用户管理系统及其它相关的综合应用软件等。其中对于VOD视频点播系统，要求支持多格式、500流以上，并具有VOD管理功能，此外，拟建立视频网站。
无线局域网WLAN系统
南京理工大学无线局域网WLAN系统主要在多功能学术报告厅和艺文馆报告厅两个点实施，以后逐步扩展。根据学术报告厅的具体区域和要求作出方案，选择产品，配备有关设备和相应的软件系统。并建立基站，集成、安装、调试。充分考虑到无线局域网WLAN的安全保密，设立防火墙，配备安全管理系统，同时考虑无线网的避雷设计。
研究生专用网络机房建设

研究生专用网络机房是为全校研究生提供网络教学和应用研究的环境，同时也为研究生提供网络安全入侵检测和网络设备的测试研究等。配备的软硬系统有：工作组或部门级交换机2台；有关网络测试设备和相关软件；微机50台；各类系统软件和应用软件等。
网络系统集成

根据用户需求负责校园网整体网络方案设计和网络互连，负责各类网络互连设备、服务器等设备的选型、采购、调试，并对各类设备进行总体集成，同时配置相应的网络管理系统，其包括对设备的故障管理、性能管理、配备管理和安全管理，以及计费管理等。此外，为网络中心管理人员和系统维护人员配置微机8台，用于网络调试和检测专用的笔记本电脑4台，并考虑简易的光纤测试工具1套。

网络存储系统

基于远程教学和视频点播，提供流媒体服务，以及用户信息管理和综合应用服务等，合理配置网络存储系统，存储有关资料和教育信息。网络存储系统包括网络存储器（光纤存储）和光交换机等，其品牌选用国际知名厂家的产品。目前配备2T存储量，并可扩展到4T,要求双控制器，性能稳定，应用灵活。具体要求见附11。

施工企业计算机信息管理系统如何建立

施工企业信息化经历了由单一计算机系统的企业局域网，由简单文字处理到办公自动化，由孤立的施工管理系统建立Internet的系统集成的发展过程，其系统包含施工计划，预算、计价、财务、材料、档案等一系列相关信息和处理系统。这些数据信息和系统既相对独立，又相互关联。
2工程项目信息管理系统又是如何建立
在工程项目中建立信息管理系统，首先要对项目建设进行客观系统分析，以确定科学和有效的工程项目分解结构和组织分解结构，从而使项目参与各方表明如何由各部分整体地确定项目管理目标及标段控制目标，明确各部门之间的层次关系，确定信息流路线。在工程项目中建立信息管理系统，首先要对项目建设进行客观系统分析，以确定科学和有效的工程项目分解结构和组织分解结构，从而使项目参与各方表明如何由各部分整体地确定项目管理目标及标段控制目标，明确各部门之间的层次关系，确定信息流路线。在工程项目中建立信息管理系统，首先要对项目建设进行客观系统分析，以确定科学和有效的工程项目分解结构和组织分解结构，从而使项目参与各方表明如何由各部分整体地确定项目管理目标及标段控制目标，明确各部门之间的层次关系，确定信息流路线。
3) 两者之间的区别与联系
任何一项管理活动，都离不开某种信息的处理工作。施工企业工
程项目各方面的管理活动并不孤立，它们存在相互依赖，相互制约的联系。因此，各管理活动之间必然需要信息的交流与传递，施工企业工程项目管理工作的复杂与繁重程度，直接决定项目管理过程中信息流动的复杂和频繁等特点。 4) 架构图
施工单位计算机信息管理系统办公室工程技术合同财务机械物料质检环保环卫安全环卫安全
信息门户展现层需求系统应用层基础层企业服务总线 ERP系统预算系统工作流引擎数据库 LDAP 文件日志保障系统档案系统数据层外部系统

怎样的架构设计才是真正的数据仓库架构

一直想整理一下这块内容，既然是漫谈，就想起什么说什么吧。我一直是在互联网行业，就以互联网行业来说。
先大概列一下互联网行业数据仓库、数据平台的用途：

整合公司所有业务数据，建立统一的数据中心；
提供各种报表，有给高层的，有给各个业务的；
为网站运营提供运营上的数据支持，就是通过数据，让运营及时了解网站和产品的运营效果；
为各个业务提供线上或线下的数据支持，成为公司统一的数据交换与提供平台；
分析用户行为数据，通过数据挖掘来降低投入成本，提高投入效果；比如广告定向精准投放、用户个性化推荐等；
开发数据产品，直接或间接为公司盈利；
建设开放数据平台，开放公司数据；
。。。。。。

上面列出的内容看上去和传统行业数据仓库用途差不多，并且都要求数据仓库/数据平台有很好的稳定性、可靠性；但在互联网行业，除了数据量大之外，越来越多的业务要求时效性，甚至很多是要求实时的，另外，互联网行业的业务变化非常快，不可能像传统行业一样，可以使用自顶向下的方法建立数据仓库，一劳永逸，它要求新的业务很快能融入数据仓库中来，老的下线的业务，能很方便的从现有的数据仓库中下线；

其实，互联网行业的数据仓库就是所谓的敏捷数据仓库，不但要求能快速的响应数据，也要求能快速的响应业务；

建设敏捷数据仓库，除了对架构技术上的要求之外，还有一个很重要的方面，就是数据建模，如果一上来就想着建立一套能兼容所有数据和业务的数据模型，那就又回到传统数据仓库的建设上了，很难满足对业务变化的快速响应。应对这种情况，一般是先将核心的持久化的业务进行深度建模（比如：基于网站日志建立的网站统计分析模型和用户浏览轨迹模型；基于公司核心用户数据建立的用户模型），其它的业务一般都采用维度+宽表的方式来建立数据模型。这块是后话。

整体架构下面的图是我们目前使用的数据平台架构图，其实大多公司应该都差不多：

请点击输入图片描述

逻辑上，一般都有数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层。可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。

我们从下往上看：

数据采集数据采集层的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简单的清洗。

数据源的种类比较多：

网站日志：

作为互联网行业，网站日志占的份额最大，网站日志存储在多台网站日志服务器上，

一般是在每台网站日志服务器上部署flume agent，实时的收集网站日志并存储到HDFS上；

业务数据库：

业务数据库的种类也是多种多样，有Mysql、Oracle、SqlServer等，这时候，我们迫切的需要一种能从各种数据库中将数据同步到HDFS上的工具，Sqoop是一种，但是Sqoop太过繁重，而且不管数据量大小，都需要启动MapReduce来执行，而且需要Hadoop集群的每台机器都能访问业务数据库；应对此场景，淘宝开源的DataX，是一个很好的解决方案（可参考文章《异构数据源海量数据交换工具-Taobao DataX 下载和使用》），有资源的话，可以基于DataX之上做二次开发，就能非常好的解决，我们目前使用的DataHub也是。

当然，Flume通过配置与开发，也可以实时的从数据库中同步数据到HDFS。

来自于Ftp/Http的数据源：

有可能一些合作伙伴提供的数据，需要通过Ftp/Http等定时获取，DataX也可以满足该需求；

其他数据源：

比如一些手工录入的数据，只需要提供一个接口或小程序，即可完成；

数据存储与分析毋庸置疑，HDFS是大数据环境下数据仓库/数据平台最完美的数据存储解决方案。

离线数据分析与计算，也就是对实时性要求不高的部分，在我看来，Hive还是首当其冲的选择，丰富的数据类型、内置函数；压缩比非常高的ORC文件存储格式；非常方便的SQL支持，使得Hive在基于结构化数据上的统计分析远远比MapReduce要高效的多，一句SQL可以完成的需求，开发MR可能需要上百行代码；

当然，使用Hadoop框架自然而然也提供了MapReduce接口，如果真的很乐意开发Java，或者对SQL不熟，那么也可以使用MapReduce来做分析与计算；Spark是这两年非常火的，经过实践，它的性能的确比MapReduce要好很多，而且和Hive、Yarn结合的越来越好，因此，必须支持使用Spark和SparkSQL来做分析和计算。因为已经有Hadoop Yarn，使用Spark其实是非常容易的，不用单独部署Spark集群，关于Spark On Yarn的相关文章，可参考：《Spark On Yarn系列文章》

实时计算部分，后面单独说。

数据共享这里的数据共享，其实指的是前面数据分析与计算后的结果存放的地方，其实就是关系型数据库和NOSQL数据库；

前面使用Hive、MR、Spark、SparkSQL分析和计算的结果，还是在HDFS上，但大多业务和应用不可能直接从HDFS上获取数据，那么就需要一个数据共享的地方，使得各业务和产品能方便的获取数据；和数据采集层到HDFS刚好相反，这里需要一个从HDFS将数据同步至其他目标数据源的工具，同样，DataX也可以满足。

另外，一些实时计算的结果数据可能由实时计算模块直接写入数据共享。

数据应用
业务产品

业务产品所使用的数据，已经存在于数据共享层，他们直接从数据共享层访问即可；

报表

同业务产品，报表所使用的数据，一般也是已经统计汇总好的，存放于数据共享层；

即席查询

即席查询的用户有很多，有可能是数据开发人员、网站和产品运营人员、数据分析人员、甚至是部门老大，他们都有即席查询数据的需求；

这种即席查询通常是现有的报表和数据共享层的数据并不能满足他们的需求，需要从数据存储层直接查询。

即席查询一般是通过SQL完成，最大的难度在于响应速度上，使用Hive有点慢，目前我的解决方案是SparkSQL，它的响应速度较Hive快很多，而且能很好的与Hive兼容。

当然，你也可以使用Impala，如果不在乎平台中再多一个框架的话。

OLAP

目前，很多的OLAP工具不能很好的支持从HDFS上直接获取数据，都是通过将需要的数据同步到关系型数据库中做OLAP，但如果数据量巨大的话，关系型数据库显然不行；

这时候，需要做相应的开发，从HDFS或者HBase中获取数据，完成OLAP的功能；

比如：根据用户在界面上选择的不定的维度和指标，通过开发接口，从HBase中获取数据来展示。

其它数据接口

这种接口有通用的，有定制的。比如：一个从Redis中获取用户属性的接口是通用的，所有的业务都可以调用这个接口来获取用户属性。

实时计算现在业务对数据仓库实时性的需求越来越多，比如：实时的了解网站的整体流量；实时的获取一个广告的曝光和点击；在海量数据下，依靠传统数据库和传统实现方法基本完成不了，需要的是一种分布式的、高吞吐量的、延时低的、高可靠的实时计算框架；Storm在这块是比较成熟了，但我选择Spark Streaming，原因很简单，不想多引入一个框架到平台中，另外，Spark Streaming比Storm延时性高那么一点点，那对于我们的需要可以忽略。

我们目前使用Spark Streaming实现了实时的网站流量统计、实时的广告效果统计两块功能。

做法也很简单，由Flume在前端日志服务器上收集网站日志和广告日志，实时的发送给Spark Streaming，由Spark Streaming完成统计，将数据存储至Redis，业务通过访问Redis实时获取。

任务调度与监控在数据仓库/数据平台中，有各种各样非常多的程序和任务，比如：数据采集任务、数据同步任务、数据分析任务等；

这些任务除了定时调度，还存在非常复杂的任务依赖关系，比如：数据分析任务必须等相应的数据采集任务完成后才能开始；数据同步任务需要等数据分析任务完成后才能开始；这就需要一个非常完善的任务调度与监控系统，它作为数据仓库/数据平台的中枢，负责调度和监控所有任务的分配与运行。

前面有写过文章，《大数据平台中的任务调度与监控》,这里不再累赘。

总结在我看来架构并不是技术越多越新越好，而是在可以满足需求的情况下，越简单越稳定越好。目前在我们的数据平台中，开发更多的是关注业务，而不是技术，他们把业务和需求搞清楚了，基本上只需要做简单的SQL开发，然后配置到调度系统就可以了，如果任务异常，会收到告警。这样，可以使更多的资源专注于业务之上。

java 门户框架选哪个系统集成SAP， PI ，还有一些网站，ava语言框架选哪个框架呢

java 三大框架介绍
三大框架：Struts+Hibernate+Spring
Java三大框架主要用来做WEN应用。
Struts主要负责表示层的显示
Spring利用它的IOC和AOP来处理控制业务（负责对数据库的操作）
Hibernate主要是数据持久化到数据库
再用jsp的servlet做网页开发的时候有个
web.xml的映射文件，里面有一个mapping的标签就是用来做文件映射的。当你在浏览器上输入URL得知的时候，文件就会根据你写的名称对应到一
个JAVA文件，根据java文件里编写的内容显示在浏览器上，就是一个网页。
一 .Struts框架：struts是开源软件。使用Struts的目的是为了帮助我们减少在运用MVC设计模型来开发Web应用的时间。如果我们想混合使用Servlets和JSP的优点来建立可扩展的应用，struts是一个不错的选择。
1．流程：服务器启动后，根据web.xml加载ActionServlet读取struts-config.xml文件内容到内存。
2．架构：Struts对Model，View和Controller都提供了对应的组件。ActionServlet，这个类是Struts的核心控制器，负责拦截来自用户的请求。
Model部分：由JavaBean组
成，ActionForm用于封装用户的请求参数，封装成ActionForm对象，该对象被ActionServlet转发给
Action，Action根据ActionFrom里面的请求参数处理用户的请求。JavaBean则封装了底层的业务逻辑，包括数据库访问等。
View部分：该部分采用JSP实现。Struts提供了丰富的标签库，通过标签库可以减少脚本的使用，自定义的标签库可以实现与Model的有效交互，并增加了现实功能。对应上图的JSP部分。
Controller组件：Controller组件有两个部分组成——系统核心
控制器，业务逻辑控制器。　　系统核心控制器，对应上图的ActionServlet。该控制器由Struts框架提供，继承HttpServlet
类，因此可以配置成标注的Servlet。该控制器负责拦截所有的HTTP请求，然后根据用户请求决定是否要转给业务逻辑控制器。业务逻辑控制器，负责处
理用户请求，本身不具备处理能力，而是调用Model来完成处理。对应Action部分。
二．Spring框架
Spring是一个解决了许多在J2EE开发中常见的的问题的强大框架。
Springle提供了管理业务对象的一致方法并且鼓励了注入对接口编程而不是对类变成的好习惯。Spring的架构基础是基于使用JavaBean属性
的Inversion of
Control 容器。然而Spring在使用IoC容器作为构建玩关注所有架构层层的完整解决方案方面是独一无二的。Spring提供了唯一的数据管理
抽象包括简单和有效率的JDBC框架，极大的改进了效率并且减少了可能的错误。Spring的数据访问架构还集成了Hibernate和其他O/R
mapping 解决方案。
三．Hibernate框架
Hibernate 是一个开源代码的对象关系映射框架，对JDBC惊醒了费城轻量级的
的对象封装，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象变成思维来操作数据库。Hebernate可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在java的

客户端程序使用，也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用最具革命意义的事，Hibernate可以在应用EJB的J2EE架构中取代CMP,
完成数据持久化的重任
Hibernate的核心接口一共有5个，分别为:Session、
SessionFactory、Transaction、Query和Configuration。这5个核心接口在任何开发中都会用到。通过这些接口，
不仅可以对持久化对象进行存取，还能够进行事务控制。下面对这五个核心接口分别加以介绍。
1．Session接口：负责执行被持久化对象的CRUD操作(CRUD的任务是完成与
数据库的交流，包含了很多常见的SQL语句。)。但需要注意的是Session对象是非线程安全的。同时，Hibernate的session不同于
JSP应用中的HttpSession。这里当使用session这个术语时，其实指的是Hibernate中的session，而以后会将
HttpSession对象称为用户session。
2．SessionFactory接口：负责初始化Hibernate。它充当数据存储
源的代理，并负责创建Session对象。这里用到了工厂模式。需要注意的是SessionFactory并不是轻量级的，因为一般情况下，一个项目通常
只需要一个SessionFactory就够，当需要操作多个数据库时，可以为每个数据库指定一个SessionFactory。
3．Configuration接口：负责配置并启动Hibernate，创建SessionFactory对象。在Hibernate的启动的过程中，Configuration类的实例首先定位映射文档位置、读取配置，然后创建SessionFactory对象。
4．Transaction接口：负责事务相关的操作。它是可选的，开发人员也可以设计编写自己的底层事务处理代码。
5．Query和Criteria接口：负责执行各种数据库查询。它可以使用HQL语言或SQL语句两种表达方式。