电商数据分析师（商业数据分析师前景）
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商业数据分析师前景
商业数据分析师前景很好。商业数据分析通过分析主要电商平台海量评论数据，提取物流，服务，产品等评论要点进行分析。为品牌商和卖家提供销售决策，优化产品，渠道管理和评价管理。商业数据分析专业目前是很好就业的专业之一，就业行业覆盖金融、银行、审计、市场营销、互联网、医疗等几乎各领域。
数据分析师主要做什么
数据分析是干什么的？
在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。
数据分析有什么用?
从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：
工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做
工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果
工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题
工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策
工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训
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那数据分析是什么的？
数据分析大体上分3步：
1：获取数据。通过埋点获取用户行为数据，通过数据同步，打通内部各系统数据。以及做数仓建设，存储数据。
2：计算数据。根据分析要求，提取所需要的数据，计算数据，做表。
3：解释数据。解读数据含义，推导出一些对业务有用的结论。
那么数据分析师主要做以上三点的工作吗？
并不全是，这个在不同企业，情况不一样。如果公司规模大的话，获取数据经常是数据开发组完成的，他们的职位一般是“数据开发工程师”或者“大数据工程师”。解释数据则是运营自己写ppt做解读，留给“数据分析师”的，其实就是中间的计算数据的一步。
有些公司（一般是做电商的），数据是直接从淘宝、天猫、亚马逊等平台导出的，然后基于这些数据做分析。有些公司（一般是传统企业），数据是直接用的大型的BI产品，然后所有人基于BI产品导出数据分析有些公司规模很小，就直接一个小组从数据埋点到数仓到提数全干了。
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Amazon亚马逊数据分析师都是怎样工作的
Amazon亚马逊数据分析师的工作如下：
1）数据的质量。分为数据的标准和数据的准确。数据中的杂音要尽量地排除掉。为了数据的质量，大量人肉的工作少不了。
2）数据的业务场景。我们不可能做所有场景下的来，所以，业务场景和产品形态很重要，我个人感觉业务场景越窄越好。
3）数据的分析结果，要让人能看得懂，知道接下来要干什么，而不是为了数据而数据。
想要了解更多有关数据分析的相关信息，推荐咨询Jungle Scout。Jungle Scout是Greg Mercer在2015创立的， 致力于为亚马逊卖家成功选品提供解决方案。Jungle Scout倡导数据化智能选品、打造精品店铺、通过高效运营技巧和策略来获得中国品牌跨境出海成功，是亚马逊跨境电商行业的领军品牌，影响了全球超过100万亚马逊从业者。}
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