多维度数据分析图表（常见的数据分析可视化图表有哪些）

本文目录

• 常见的数据分析可视化图表有哪些
• 常见的数据分析图表类型以及各自的使用场景！
• 如何利用excel制作多维度柱图
• 四个维度怎么用图表现
• 如何利用数据图表进行多维分析
• excel制作多维度图表的步骤
• 数据分析图有哪几种类型
• 雷达图怎么分析数据
• 组合图表怎么做
• 数据分析图表主要有哪些类型呢

常见的数据分析可视化图表有哪些

①柱状图：用于做比较。

柱状图是最基础的一种图表，我们通过数据柱的高度来表现数据的多少，进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然，一般来说，柱状图的横轴是时间轴，纵轴是数据轴。

②折线图：用于看数据变化的趋势。

折线图一般可以基于时间维度看数据量的变化趋势，发现整体走向和单体突出数据，如图4-2所示。比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的高点和低点，而柱状图则用来对比不同高点之间的变化，进而找原因。

③饼状图：用于看各部分的占比。

饼状图和柱状图在应用上有一定的重合。饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比，但如果用多个单体因素做饼状图，可能导致数据特征不明显。

④散点图：用于二维数据的比较。

散点图可以用于三维数据的表现，也可以用于二维数据的比较。一般我们将数据大的维度作为纵轴，更有利于展示结果。

⑤气泡图：用于用户三维数据的比较。

气泡图是对散点图的升级，可通过散点图中点的不同大小来表现第三维数据。

⑥雷达图：用于四维以上数据的对比。

雷达图可以应用于多维度数据的对比。雷达图一方面可以对比出不同群组用户的特征，另一方面可以总结不同用户的特征。

常见的数据分析图表类型以及各自的使用场景！

常见的数据分析图表类型以及各自的使用场景。下面一起看一下吧。

材料/工具

数据图表

方法

• 柱状图。

  适用场景：适用场合是二维数据集，用于比较一段时间内的数据变化。

  优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

  劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
  

• 请点击输入图片描述

• 行政地图。

  使用场景：适用于有空间位置的数据分析。
  

  类型：气泡图、面积图2种类型。，
  

• 请点击输入图片描述

• GIS地图。

  使用场景：根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图。
  

  类型：热力地图、轨迹地图、统计地图、气泡地图、点状地图等几种
  

• 请点击输入图片描述

• 旭日图。

  适用场景：可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。

  优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。

• 请点击输入图片描述

• 漏斗图。

  适用场景：适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。

  优势:网站分析中，通常用于分析转化率，不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。

  劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

• 请点击输入图片描述

• 饼图/环图。

  适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。

  优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。

  劣势：肉眼对面积大小不敏感。

• 请点击输入图片描述

• 请点击输入图片描述

• 折线图。

  适用场景: 适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。

  优势：容易反应出数据变化的趋势。

• 请点击输入图片描述

• 延伸图表。
  

  适用场景：不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
  

  类型：堆积条形图、百分比堆积条形图。

• 请点击输入图片描述

• 词云（标签云）。

  适用场景：可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
  

• 请点击输入图片描述

• 计量图。

  适用场景：一般用来显示项目的完成进度，直观展示项目的进度情况。
  

• 请点击输入图片描述

• 桑基图。

  适用场景：是一种特定类型的流程图，适用于用户流量等数据的可视化分析。如下图，表示网站不同时间阶段不同用户的活跃程度变化流程以及最终的累计情况，图中流线的粗细象征着用户数的多少，十分直观。
  

• 请点击输入图片描述

• 矩形树图。

  适用场景：在矩形树图中，各个小矩形的面积表示每个子节点的大小，矩形面积越大，表示子节点在父节点中的占比越大，整个矩形的面积之和表示整个父节点。通过钻取情况，可以清晰地知道数据的全局层级结构和每个层级的详情。 
  

• 请点击输入图片描述

• 瀑布图。

  适用场景：适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。

  优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。

  劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。

• 请点击输入图片描述

• 条形图。

  适用场景：显示各个项目之间的比较情况。

  优势：每个条都清晰表示数据，直观。

• 请点击输入图片描述

• 雷达图。

  适用场景：适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。

  优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

• 请点击输入图片描述

• 散点图。

  适用场景：适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。

  优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。

  劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

• 请点击输入图片描述

• 对比条形图。

  适用场景：在对多列数据进行对比时，而且数据标签比较长的话，一般会采用条形图做对比。
  

• 请点击输入图片描述

• 指标卡。

  适用场景：很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。
  

如何利用excel制作多维度柱图

excel制作多维度图表

制作步骤：

1、适当调整数据；

2、使据生成 柱状图，如果数对就下；

3、将柱状图中对应效益的数据点击柱状，然后鼠标右键“更改系列图表类型”然后选择 “折线图”，重复此步骤将3组效益数据都改为 折线图；

4、获得的效果如右图，然后再修饰，调整颜色、图例、标签等。

扩展资料

excel怎么制图表

• 首先打开PPT，点击上方选项卡的，图表。

• 然后，选择一个柱状图，点击确定插入。

• 然后选择一个系列，把它变成折线图，点击选择系列2。

• 选中之后，点击右键，下来菜单，选择更改系列图表类型。

• 进入更改图表类型界面，选择一个需要的折线图，点击确定。

• 确定之后，刚刚选中的那个系列2，就变成了折线图，是不是非常简单。


       

请点击输入图片描述

• 同理，我们还可以把其他需要变成折线图的系列变成折线图。这样，我们就有两个折线图和一个柱状图一起的图表了。

• 知道了制作原理之后，接下来就根据实际的数据来填充，点击图表，右键下拉菜单，选择数据。

• 在数据的excel里，把我们需要的数据填充上去，如果需要更多的系列，就拉动右下角的边框，拉动区域大小，可以拖大或者缩小，添加更多的系列。


       

请点击输入图片描述

大家都听过“数据可视化”，也知道要用直观的图表让受众理解复杂多变的数据。但不同日期维度不同地域维度的数值对比，往往一张数据图表并不能直观地展示效果，又不想直接用表格呈现一“坨”数据。结果很多人花了大力气做可视化图表，却没达到想要的效果。  然而有了多维动态数据分析，分析图表不再只有一个分析视角，也不再仅仅服务于具体某个人，而是服务于所有浏览者。所有打开这张图表的浏览者，都能够从自身分析视角出发去做更具个性化、更符合自身分析需求的自助式数据分析。并且一开始的创建者也可以根据浏览者级别不同，给浏览者不同的权限。

四个维度怎么用图表现

四个维度的数据可以使用四维图来表现。一种常用的方法是使用箱线图（box plot）。箱线图是一种展示数据分布情况的图，它包括一组数据的最小值、第一四分位数（Q1）、中位数、第三四分位数（Q3）、最大值和异常值。对于四个维度的数据，可以在一个四维空间中绘制箱线图，其中每个维度对应一个坐标轴。
另一种方法是使用雷达图。雷达图是一种将多个维度的数据映射到坐标轴上的图形，其中每个维度对应一个坐标轴。然后将同一组的点使用线连接起来，形成类似于雷达扫描的图形。这种方法可以清晰地展示数据的分布情况，适用于展示四个维度的数据。
此外，还有其他一些可视化方法，如散点图、柱状图、折线图等。具体使用哪种方法可以根据数据的特点和展示需求来选择。

如何利用数据图表进行多维分析

1.柱状图

1）适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

2）优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

3）劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

4）延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图，不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。

2.折线图

1）适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。

2）优势：容易反应出数据变化的趋势。

3.饼图（环图）

1）适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。

2）优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。

3）劣势：肉眼对面积大小不敏感。

数据图表均由BDP个人版制作而成！

excel制作多维度图表的步骤

解决excel制作多维度图表的步骤如下：

1.在Excel表中做好三个指标的数据，然后用全选数据表格。

2.选择PPT中 “插入”选项卡中的“图表”，选择插入“组合”图表。

3.选择“同比增长”曲线，然后右键“设置数据系列格式”，再选择“次坐标”即可将曲线调至次坐标。

4.我们再通过调整图表样式，展示图表明细数据。选中“图表”，点击选项卡“设计”中“快速布局”中的“布局5”即可。这样就解决了excel制作多维度图表的问题了。

数据分析图有哪几种类型

您好。数据分析图有很多种类型，常见的包括：

• 折线图：用于显示数据随时间或者其他连续变量的变化趋势。

• 柱状图：用于比较不同类别或者不同时间点的数据，通常用于展示数据的分布和差异。

• 饼图：用于显示各部分占整体的比例，通常用于展示数据的构成和比例关系。

• 散点图：用于显示两个变量之间的关系，通常用于展示变量之间的相关性和分布规律。

• 箱线图：用于显示数据的分布情况和离散程度，通常用于展示数据的离群值和分布情况。

• 热力图：用于显示数据在不同维度上的密度和分布情况，通常用于展示数据的聚集程度和热点区域。

除了上述常见的图表类型，还有其他一些特殊用途的图表，比如雷达图、直方图、面积图、气泡图等，不同类型的数据分析图可以根据具体的数据特点和分析需求进行选择。

雷达图怎么分析数据

雷达图怎么分析数据

雷达图是一种用于展示多维度数据分布的图表类型。它通常用于分析一组或多组数据的各个维度，以及这些数据在各维度上的表现。在雷达图中，每个维度都具有不同的刻度，通常按照相同比例进行缩放。这些刻度可用于对数据进行排名或评估。以下是一些分析雷达图数据的步骤：

• 确定雷达图中的维度：在雷达图中，通常有多个维度，每个维度都代表一个不同的指标或属性。确定雷达图中的维度是分析数据的第一步。


• 确定每个维度的权重：在雷达图中，每个维度的权重可以影响数据的排名或评估。确定每个维度的权重可以帮助您更好地理解数据。


• 确定每个数据点的排名或评估：根据雷达图中的刻度，您可以确定每个数据点的排名或评估。这可以帮助您更好地了解数据在各个维度上的表现。


• 确定数据点之间的差异：雷达图中的数据点之间的差异可以反映数据在不同维度上的表现。了解这些差异可以帮助您更好地了解数据的分布和趋势。

总之，雷达图是一种非常有用的工具，可以帮助您更好地分析多维度数据。通过了解雷达图的分析方法，您可以更好地理解数据并做出更明智的决策。

组合图表怎么做

组合图表做法如下：

1、打开一个EXCEL表格。

2、在表格内输入数据信息。

3、选中整个表格，点击菜单栏上的“插入-推荐的图表”。

4、点击所有图表，左侧点击组合图。

5、选择系列1和系列2的图表类型，并勾选一个次坐标轴。

6、确认对话框后，组合图表制作完成。

好看的组合图表做法如下：

1、我们需要先修改一下原理的数据源，比如这里，原来的季度跟月份是分开，我们需要合在一起，并且呢，要隔列分开来，比如可以看下方的截图。

2、然后呢，我们只需要简单的插入一个柱状图即可，这里用wps版本的来举例，也可以直接使用office版本的，都可以。

3、插入柱状图之后，我们需要修改一个图表类型，要区分开来，可以一个柱状图，一个面积图，或者是其他的可以自己自由选择。

4、到这里，基本一个简单的组合图，都会完成了，但是我们还要做一个好看的组合图，所以还需要接下来的操作，还有步骤。

5、我们需要做的呢，复制左边的数据，这里选择F跟H列，然后复制粘贴到右边的表格（注意：此操作只能是在office版本才可以，wps不可以）。

6、复制其实是多一个图表，主要是我们想要实现一个带折线图的面积图，三种图表，最后就是一个修饰工作，这里就不明细说明了，可以自己调试。

组合图表的用途如下：

1、数据比较：通过将不同类型的图表组合在一起，可以将多个数据集的关系一目了然地呈现出来。例如，将折线图和柱状图组合在一起，可以同时显示趋势和数值，方便比较不同数据集之间的差异。

2、多维度分析：组合图表可以用于多维度数据的分析和展示。例如，将折线图和饼图组合在一起，可以同时显示趋势和占比，帮助观察者更全面地理解数据的含义。

3、强调关键信息：通过组合图表，可以突出显示关键信息，使其更加引人注目。例如，将柱状图和标记点组合在一起，可以突出显示特定数据点，帮助观察者更加关注重要数据。

数据分析图表主要有哪些类型呢

本文除柱状图、条形图、折线图、饼图等用图表外数据图、瀑布图散点图旭图漏斗图等等起解同图表使用场景、优劣势（注：以下所有数据图表均自BDP个人版，直接登录即可制作好看的数据图表）

1.柱状图

适用场景：适用场合二维数据集（每数据点包括两值xy）维度需要比较用于显示段间内数据变化或显示各项间比较情况；

优势：柱状图利用柱高度反映数据差异，肉眼对高度差异很敏感；

劣势：柱状图局限于适用规模数据集中；

延伸图表：堆积柱状图、百比堆积柱状图；

2.条形图

适用场景：显示各项目间比较情况柱状图类似作用；

优势：每条都清晰表示数据直观；

延伸图表：堆积条形图、百比堆积条形图

3.折线图

适用场景: 折线图适合二维数据集适合二维数据集比较；

优势：容易反应数据变化趋势；

4.各种数据图表（共7种类型）

适用场景：适用于空间位置数据集；

优劣势：特殊状况使用涉及行政区域；

（1）行政地图（面积图）

（2）行政地图（气泡图）

（3）地图图表（根据经纬度做区域、全甚至全球图）：点状图

（4）地图图表（同上）：热力图

（5）地图图表（同上）：散点图

（6）地图图表（同上）：地图+柱状/饼图/条形

（7）地图图表（同上）：动态轨迹图

Ps：区域图通放镜放或缩区域

5.饼图（环图）

适用场景：显示各项与各项总比例适用简单占比比例图要求数据精细情况适用

优势：明确显示数据比例情况尤其合适渠道源等场景；

劣势：肉眼对面积不那么敏感；

饼图、环图直接在BDP个人版的“图表”中右下方设置~

6.雷达图

适用场景：雷达图适用于维数据（四维）且每维度必须排序数据点般6左右太辨别起困难

优势：主要用解公司各项数据指标变情形及其坏趋向；

7.漏斗图

适用场景：漏斗图适用于业务流程流程析显示各流程转化率；

优势:网站析通用于转化率比较仅能展示用户进入网站实现购买终转化率展示每步骤转化率能够直观发现说明问题所在；

劣势:单漏斗图评价网站某关键流程各步骤转化率好坏；

8.词云

适用场景： 显示词频用做些用户画像、用户标签工作；

优势：酷炫、直观图表劣势：使用场景单一，一般用做词频；

9.散点图

适用场景：显示若干数据系列各数值间关系类似XY轴判断两变量间否存某种关联散点图适用于三维数据集其两维需要比较；

优势：于处理值布数据点簇散点图都理想数据集包含非点散点图便佳图表类型

劣势：点状图显示序列看非混乱；

延伸图表：气泡图（调整尺寸气泡图）；

10.面积图

适用场景：强调数量随间变化程度用于引起总值趋势注意；

延伸图表：堆积面积图、百比堆积面积图显示部与整体间（或者几数据变量间）关系；

11.指标卡

适用场景：显示某数据结&同环比数据；

优势：适用场景直观告诉看图者数据终结般昨、周等看同间维度同环比情况；

劣势：单数据展示同环比能比其数据；

12.计量图

适用场景：一般用显示项目完进度；

优势：直观展示项目进度情况类似于进度条；

13.瀑布图

适用场景：采用绝值与相值结合式适用于表达数特定数值间数量变化关系终展示累计值；

优势：展示两数据点间演变程展示数据何累计；

14.桑基图

适用场景：种特定类型流程图始末端支宽度总各相等数据始至终流程清晰图延伸支宽度应数据流量通应用于能源、材料、金融等数据视化析，也可以用于网站用户细分分析；

15.旭日图

适用场景：旭图表达清晰层级归属关系父层结构显示数据构情况旭图能便于细溯源析数据真解数据具体构成；

优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据；

16.树图

适用场景：和旭日图类似；

17.双轴图

适用场景：柱状图+折线图结合适用情况数据走势、数据同环比比等情况都能适用；

优势：特别通用柱状图+折线图结合图表直观；

劣势：个人感觉没什么劣势；

各种数据图表结合的可视化效果，如下图：

（销售业绩数据可视化分析）

所有图表均自BDP个人版，直接登录即可免费制作好看的数据图表哦