新加坡人工智能（新加坡管理大学人工智能硕士能进华为吗）

本文目录

• 新加坡管理大学人工智能硕士能进华为吗
• 人工智能的发展
• 你如何看现在人工智能的发展现状
• 云洲智能在新加坡公司全称是
• 新加坡人工智能专业大学排名怎么样有推荐院校吗
• 人工智能对国际力量格局产生怎样影响
• 人工智能上升为国家战略在哪一年
• 人工智能未来发展怎么样
• AI技术未来的发展趋势是怎样的
• 你如何看待人工智能的发展

新加坡管理大学人工智能硕士能进华为吗

能。根据查询华为官网信息显示：该公司对应聘者的学历要求为本科、研究生、硕士、博士；人工智能行业需要以高学历人才为支撑，所以能进。华为技术有限公司，成立于1987年，总部位于广东省深圳市龙岗区。

人工智能的发展

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

你如何看现在人工智能的发展现状

我觉得现阶段人工智能的崛起确实影响了我们许多对事物的看法，也影响了我们的生活，更直观的就是使很多行业面临着人员的变动，可能很多人因为人工智能的崛起面临失业，所以对很多人的影响是很大的，所以这样的担忧不是没有道理的。
一、人工智能应用场景较为单一
目前，我国虽然在部分领域已经开始尝试应用人工智能，但这些领域的发展也主要集中在特定场景中。例如，一些行业应用涉及AI技术，但还没有被广泛应用。而在消费领域中，人们对人工智能应用的兴趣和接受度仍有待提高。此外，我国在各个领域具有一定的先发优势和竞争优势。随着我国在消费领域中人工智能技术落地场景逐步增多，各类消费产品将呈现多样化发展态势。因此未来一段时间，我国将不断加大人工智能技术研发投入力度和产品供给力度，推动人工智能技术在更多领域落地成熟应用，同时也促进各相关领域商业模式创新及产业生态成熟。
二、底层技术研发不足
我国人工智能技术基础薄弱，核心算法受制于人，人工智能芯片、传感器等关键技术主要依赖国外。“卡脖子”问题成为了我国人工智能发展必须攻克的最大难题。近年来，我国研发投入持续加大，取得了一定的技术成果。但与美国等发达国家相比，我们研发投入仍然处于较低水平，“卡脖子”问题仍将长期存在。
三、产品技术水平落后
在深度学习技术方面，由于计算成本高，国内的人工智能企业主要集中在软件上，硬件投入较少，因此缺乏相关的技术积累。此外，受芯片等技术影响，使得在国内的研发投入普遍较低，整体技术水平较低。因此国内的人工智能产品依然与国际水平存在较大差距。
四、基础研究与应用研究存在不平衡问题
我国人工智能研究仍处于起步阶段，在基础研究方面，国际研究机构仍以谷歌大脑和阿尔法狗等国外产品为基础，以机器学习、模式识别、智能决策等技术研究为主，缺乏前沿技术与前沿理论的交叉融合研究。

云洲智能在新加坡公司全称是

云洲智能在新加坡公司的全称是“云洲优智科技有限公司”，是一家致力于提供智能化解决方案和服务的公司。公司成立于2017年，总部位于新加坡，旗下拥有多个全资子公司和研发中心。云洲智能的业务涵盖智能家居、智能物流、智能制造、智能医疗、智能农业等多个领域，致力于打造一个全球领先的智能化解决方案提供商。
云洲智能在技术研发方面具有较强实力，拥有一支由多名博士和硕士组成的技术团队，不断推出具备核心竞争力的技术和产品。公司还与多家国内外知名高校和机构开展技术合作，为技术创新提供强有力的支持。
云洲智能在国际市场上也取得了一定的成绩，目前已在东南亚、中东、非洲等多个国家和地区建立了业务合作关系，并在全球范围内积极开展品牌推广和市场拓展。未来，云洲智能将继续致力于智能化技术创新和业务拓展，为全球用户提供更加优质的智能化解决方案和服务。

新加坡人工智能专业大学排名怎么样有推荐院校吗

新加坡的人工智能专业大学，在新加坡国立大学和新加坡南洋理工大学这两所公立大学中排名靠前。南洋理工大学的NTU人工智能理学硕士(MSAI)项目是为希望开发、设计和实施人工智能系统的学生创建的，同时培养对人工智能在项目管理和政策制定中的深入理解。

新加坡科廷大学设计专业

新加坡南洋理工大学人工智能专业

人工智能硕士

学费:58000新币

学制:1年

南洋理工大学NTU人工智能理学硕士(MSAI)项目是为希望开发，设计和实施人工智能系统的学生创建的，同时，它培养了对人工智能在项目管理和政策制定方面的深刻理解。该计划强调人工智能理论、技术和工具，以解决具有各种类型约束的现实世界问题，如有限的训练数据和大数据问题。配备理论和活动为基础的学习，这将使毕业生提升他们的能力和技能。核心课程侧重于人工智能知识的基础，如机器学习和深度学习，而不同领域的各种选修课，如图像、视频、文本和物联网数据，可以加深对本专业的理解和知识。

新加坡国立大学人工智能专业

1.国立大学计算机硕士开设信息系统、人工智能、信息安全、计算机科学四个方向。

人工智能方向包括神经网络与深度学习、ai规划与决策、机器学习理论与算法、al中的不确定性建模、智能系统开发等学习内容。它旨在培养学生在人工智能的原理、算法和应用方面的能力。同时强调智能系统和前沿ai在计算机视觉、数据分析、机器人等领域的应用。同时该方向包含一年的研究论文(可选)。

学费:36550新元(182000元人民币)

学制:一年(春秋入学一年)

申请基本要求:雅思6/托福90 +gre320 (+3.5分析写作)/gmat650。

背景:计算机科学或相关专业学士学位+两年it工作经验。

2.新加坡国立大学智能系统技术硕士

美国国家系统科学研究院新设智能系统硕士，教授人工智能的概念、技术和方法及其在智能系统应用开发中的应用。本课程向大学教授领导智能系统开发所需的必要知识和实践技能，并为其组织提供有效和最佳的业务解决方案。

本课程包括两个基本领域:智能推理系统和模式识别系统。

同时有四个专业领域。学生需要选择两个领域进行学习:智能机器人系统、智能传感系统、智能软件代理和实用语言处理。

人工智能对国际力量格局产生怎样影响

人机未来

人工智能，是大国的博弈，而这一轮国际竞争的开启却带给我们比以往更深的忧虑，因为这不仅仅是技术的竞争，也是军事、经济、社会价值的竞争。

人工智能时代的到来对国际关系意味着什么？动荡、混乱或是重塑的秩序？在我看来，人工智能带给国际关系的冲击将是天翻地覆的，而且将迅速在未来二三十年内发生。

科技发展的速度如此之快，以至于我们对未来的预测越来越谨慎，因为失衡和不确定性似乎已经成为这个世界的主题，而人工智能无疑将把国际关系推向一个充满危机的“丛林”。

人工智能让国际力量格局分化

人工智能是一个内容非常丰富概念，涵盖了机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人等多方面内容，因此，人工智能也在全方位、深入地影响社会发展。

人工智能不是一个“单一”“孤立”的技术，而是可以渗透到生产生活的各个环节，与各种各样的工业技术结合起来，有千变万化的运用场景，之前人们总是议论“互联网+”，我想今后该议论“人工智能+”了。这意味着什么？

俄罗斯总统普京曾表示，在人工智能领域领先的国家将成为世界的统治者。的确，人工智能技术对国家实力的影响力是非常大的，它将促进一个国家的经济的创新发展效率、社会的综合治理水平、国家的国防安全建设等。当国家实力已经以科技创新为核心，人工智能作为引领未来的高新技术，或将重塑国家实力的变化。

目前来看，人工智能发展的领导者绝大多数是“大国”。我们可以料想，未来数十年的国际关系，力量格局将明显两极分化，大国愈强，小国愈弱。

人工智能时代的国际关系更加脆弱

当人工智能时代的国际实力对比迅速发生变化，国际权势迅速转移，这个世界会更加稳定还是失序？

我认为，失序的风险也不容忽略。第一，人工智能时代的国家安全更加脆弱，因为人工智能让国家安全的内容扩大、深化，包括经济安全、信息安全、文化安全，甚至金融安全，而对于小国来说，国家安全的维护将越来越难。

第二，人工智能时代的世界发展将两极分化。曾有一位学者提出一个值得思考的观点，就是国际产业的发展是从工业化的国家转向农业化的国家，农业化的国家取得更多的工业化的代替产业，逐步发展。当人工智能时代到来，像诸多发展中国家将失去内需，劳动力将失去自我发展的机会。

的确，人工智能或许将首先夺走发展中国家人民的工作与发展机遇，这将是比第一次、第二次工业革命时期更严重的“阵痛”，甚至让这些国家陷入“失败”？而这部分国家，是国际社会的大多数，一个庞大而迷茫的群体将给国际社会带来怎样的动荡？

人工智能时代的国际竞争更加激烈

人工智能时代到来，无疑将开启新一轮的国际科技竞争，也在使国际竞争形势更加复杂化。

中国和美国作为人工智能领域的领导者早已开启的战略部署，其他国家也不甘示弱。2017年10月15日英国政府发布了报告《在英国发展人工智能》，指出AI将为英国提供8140亿美元（约为6300亿英镑）的经济增长，推动GVA年增长率从2.5%增至3.9%，目标是使英国成为世界上最适合发展和部署人工智能的国家。

在2017年7月31日，俄罗斯政府公布了“俄罗斯联邦数字经济规划”，规划中也强调了未来俄罗斯将重点开发的数字技术包括大数据技术、神经网络技术、人工智能、分布式存储系统、量子技术等等。2016年1月，日本政府提出名为“超级智能社会”的未来社会构想，发展信息技术、人工智能以及机器人技术。而后，在2017年，日本政府制定了人工智能产业化路线图……

人工智能，是大国的博弈，而这一轮国际竞争的开启却带给我们比以往更深的忧虑，因为这不仅仅是技术的竞争，也是军事、经济、社会价值的竞争。

人工智能给国际安全、国际竞争、国际发展带来的挑战或许还有更多。人工智能时代的国际关系是否真的走向“丛林”？在人工智能时代到来的前夜，我们要乐观以待，也要秉烛忧思。

人工智能上升为国家战略在哪一年

1956年，“人工智能”（Artificial Intelligence，简称为AI）概念在达特茅斯会议上首次提出，至今发展60余年，其间几经波折，终于在近10年迎来了产业增长的“黄金时代”。从国内来看，自党的“十八大”以来，人工智能技术和产业的发展也逐渐踏上了快车道。
近日来，《中国经营报》记者采访了多名业内人士，受访者都普遍认为人工智能迎来了前所未有的好时机。这是因为，其一，人工智能越来越成为具有战略意义的技术，多个国家和地区都将人工智能作为赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。自2015年起，国家陆续出台人工智能政策性文件，人工智能逐步上升至国家战略。其二，人工智能技术在国民经济社会发展中应用渗透，以“人工智能+”为代表的业务创新模式随着人工智能技术和产业的发展日趋成熟，社会生产力得到极大的优化，并对现有的产业结构正在产生广泛而深远的影响。其三，围绕人工智能领域的创业数量激增，资本、人才、技术、渠道等生产资源大量涌入人工智能领域，AI+千行百业的创新成果呈现井喷之势。
从探索发展到上升为国家战略
从理论上来说，人工智能并非新鲜事物，最早在1956年达特茅斯会议上正式提出，标志着人工智能学科正式诞生。人工智能发展至今，业界一般将其划分为三个阶段：从诞生到20世纪80年代初属于起步期；再到21世纪初属于探索期，因技术不成熟，实用性和商业应用受挫，人工智能发展经历了两次低谷；而从2006年开始，全球人工智能发展的第三次浪潮兴起，在这一轮浪潮中，2006年至2014年属于快速成长期，“深度学习”快速发展，大数据积累、算法革新、算力提升，AI产业快速成长，中国出现了AI创业潮。而2014年之后，在党和国家政策扶持与指引下，AI技术与消费、金融、制造等领域深度融合，助力产业转型，深化产业赋能。
自2015年起，国家陆续出台人工智能政策性文件，人工智能逐步上升为国家战略。
2016年5月，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，开启AI发展道路。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，正式将人工智能上升至国家战略。同年10月，中共十九大报告中明确提出：“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。”2017年12月，工信部印发《新一代人工智能发展规划》，加速战略部署。2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提供人才保障。同年，中共中央政治局集中学习人工智能发展现状和趋势。2019年8月，科技部印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，推动地方产业发展。截止到2020年12月，据统计，已经有28个省区市出台了人工智能相关政策。今年发布的《十四五规划和二〇三五年远景目标纲要》中，新一代人工智能被列入七大科技前沿领域之一。
党和国家高度重视及相关政策的支持，给我国人工智能的发展提供了良好的学术研究及产业发展环境，对于在全球范围内提升科技强国的地位、提升国家竞争力都起到了有力的助推作用。
据清华大学人工智能研究院发布的《人工智能发展报告2011~2020》指出，过去10年里，全球人工智能专利申请量521264件，其中中国专利申请量为389571件，位居世界第一位，占全球总量的74.7%，是排名第二的美国专利申请量的8.2倍。中国在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘等10多个AI子领域的科研产出水平都紧随美国之后，居于世界前列，在多媒体与物联网领域的论文产出量超过美国，居于全球第一；而在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领域，中国还需努力追赶。
中国信息通信研究院相关研究指出，新一轮人工智能崛起的关键要素，包括数据、算法、算力三个层面。其中，数据是基石，算法是引擎，算力是保障。全球数据流量快速增长，为“深度学习”所需要的海量数据提供了良好的基础。商业化的数据产业能够为企业提供10万张图片、数千个小时语音以上的资源和相关服务。通过算法使机器能从样本、数据和经验中学习规律，输入为原始数据。硬件技术的变革使硬件成本指数下降，运算时间缩短，助力人工智能再度崛起。
值得一提的是，在技术发展的同时，人工智能发展过程中的法律、标准等配套机制也在不断完善中。就在前不久，《数据安全法》正式通过并公布，自今年9月1日起实施，为规范数据处理活动、保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益提供了法律依据。去年10月，《个人信息保护法（草案）》首次亮相，目前正在推进立法落地的过程中，为即将到来的人工智能时代，个人信息和数据的保护保驾护航。
从实用性被质疑到产业应用成果井喷
目前人工智能技术与产业持续高速发展，产业生态基本形成，涵盖基础设施层、算法层、人脸识别、语音识别、技术层、应用层等。
科大讯飞研究院院长、讯飞AI云业务总经理吴江照此前接受本报记者采访时表示，科大讯飞从2009年开始将语音识别相关技术放在讯飞开放平台，开发者数量不断增长。企业对AI技术的关注度和迫切性越来越突出。“以前总是要向企业客户解释什么是人工智能，现在客户会直接要求你告诉他人工智能在特定场景下能够解决什么问题、带来什么价值。也就是说，那个还需要普及AI概念的阶段已经过去了。”
云计算、大数据、VR（虚拟现实）/AR（增强现实）、人工智能等技术成为企业数字化转型的关键抓手，AI+越来越多地与消费、安防、金融、教育、娱乐、医疗、工业制造等各个领域融合发展。
以党建工作为例，传统的党建科普一般采用面授、实地参观等形式，往往受制于时间与空间。近几年来，党建“上云”成为大势所趋，智慧博物馆、沉浸式体验在全国各地、各个移动终端落地应用，党建工作与AI技术获得了双向的赋能。
位于上海市黄浦区的中共第一次全国代表大会会址纪念馆，曾见证了1921年7月23日中共一大的举行。百年之后，观众可以通过手机扫描一款定制饮用水瓶身的二维码，即可开启“AR时光穿梭之门”，身临其境般地探索中国共产党梦想起航之地。这一创新体验的背后，运用的是成立于2014年的商汤科技提供的AI+AR技术。近几年来，商汤科技还与故宫、中国邮政等合作通过AR技术，将文化与科技融合，呈现中国文物及党的历史。
比商汤科技晚一年成立的云从科技，由中国科学院的人脸识别研究团队孵化而成。据相关负责人介绍，云从科技在发展中不断坚持和创新党建工作，建立了完善的党组织结构，以党建为引领，确保企业健康持续发展。
另一家云计算厂商青云科技，自2014年起为国有独资企业江苏交通控股有限公司提供云服务。江苏交控从2018年着手布局智慧党建工程，2019年首次推出先锋荟云平台，目前党建云已成为该公司数字交通新基建平台上举足轻重的“一朵云”。该公司负责人表示，智慧党建为当前党建工作的发挥和创新提供了新的思路、平台。
AI+党建在全国的落地，只是人工智能技术应用于国民经济社会生活发展的冰山一角。人工智能技术正在以前所未有的速度渗透到千行百业。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元，同比增长15.1%。
清华大学人工智能研究院教授唐杰指出，我国人工智能产业链生态初步形成，基础层整体实力较弱，特别是芯片、传感器等硬件领域，企业正加快布局追赶。技术层发展势头良好，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域已局部与美国对齐。应用层繁荣发展，在安防、金融、出行、教育等多领域较为领先。
显然，人工智能的黄金时代已然到来，随着数据、算法、算力的进一步突破升级，人工智能领域未来的发展空间将更加广阔

人工智能未来发展怎么样

前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。
网友二：人工智能以计算机技术为基础，依赖算法和模仿人脑神经元结构，在大数据的统计下，利用高级计算机语言Python等x86或Linux架构系统下编写具有深度学习的，依赖图形海量AI的GPU组和CPU等架构上高精度传感器的智能的类似人脑思维的电子人工智慧。
网友三：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。
网友四：国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。
22022人工智能前景好不好
人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。
这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持（商业智能方向）、行业研究员（股市）、科技公司的电气工程师。

AI技术未来的发展趋势是怎样的

——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

人工智能定义

人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

你如何看待人工智能的发展

——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测

行业概况

1、人工智能定义

人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。

2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段

人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur
Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。

80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry
Kasparov，是一个里程碑意义的事件。

当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。

行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合

人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。

2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。

从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。

2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。

2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。

行业发展现状

1、大数据和云计算为占比最高的核心技术

从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。

2、行业呈现快速增长趋势

注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径》中国人工智能学会统计口径》中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。

注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场

人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。

注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件

从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。

注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据

3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营

2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI
核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。

4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资

截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。

注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。

从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。

5、技术方面人才不足，高校开设相关专业

根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。

注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。

相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。

行业竞争格局

1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先

从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。

在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。

2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系

从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。

人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。

从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。